【極度機密】dullstupid 的小小世界

這次上課是先講 DATA MINING ...
稍微介紹 data mining 是什麼...

data mining 處理的步驟：

data cleaning 去除雜訊及無關的資訊
data integration 資料的整合
data selection 資料的選擇
data transformation 轉換資料到適合的模式
data mining 資料探勘
pattern evaluation 資料分類評估
knowledge presentation 資料整合變成知識展示

data mining 就是從資料中找出規則的技術...
像是逛網路書店的時候...
買了甲書的人...大部份都會買乙書...
data mining 就可以找出這樣的規則...
歸納出 -- "買了甲書的人大部份就會買乙書"...
所以當你在看甲書的介紹網頁的時候...
下方或是旁邊就會附有乙書的連結...
方便使用者找書...也方便書店推銷書籍...
另一例子則是超市...
假設"買麵包就會買鮮奶"...
當 data mining 找出這條規則的時候...
超市人員便會把這兩樣東西儘量擺在一起...
一方面方便使用者購買..不用找來找去...
一方面超市也提高使用者增加消費的機會..避免找不到鮮奶而放棄購買...

這就是生活上的例子...

之後要開始講 data mining 的細節的時候...
老師因喉嚨不適...狂咳猛咳用力咳...
就提早下課了...^ ^"

所以我們這星期大致上就提這些...
下星期再見啦...

see you next week.